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    AI-FlexiForce智算中心网络解决方案

    无界算力，联接未来

    面向下一代AI云服务的智算中心网络建设，AI-FlexiForce智算中心网络解决方案，以其高吞吐、大带宽、高可用的特性，可应用于大数据处理、机器学习、AIGC多种业务场景，助力客户构建万卡级别的智算中心网络，支撑AI业务快速发展。

    下载产品彩页 项目咨询

    智速DDC高性能计算网络解决方案

    建设下一代AI云服务的智算中心网络挑战
    随着AIGC的高速发展，全球各大云服务商也推出了属于自己的大模型和对应的AI云服务，加速计算服务器迅猛发展的同时，
    也加快了云用户对AI加速卡的部署进程。因此，如何在AI云服务这个业务模式中保持强有力的竞争力，提升集群的GPU效率变得尤为关键。
    节点规模对训练效率的影响
    单纯提升服务器节点规模，集群计算效率反而下降

    节点规模对训练效率的影响

    带宽对训练效率的影响
    服务器集群的通信带宽已成为提升分布式训练效率的瓶颈

    带宽对训练效率的影响

    动态时延对训练效率的影响
    网络拥塞导致动态时延高，降低GPU利用率，训练时间延长

    动态时延对训练效率的影响

    丢包率对于训练效率的影响
    RDMA丢包重传导致带宽利用率快速降低，丢包率达到1%，严重影响训练效率

    丢包率对于训练效率的影响

    AI-FlexiForce智算中心网络解决方案
    构建万卡级超大规模智算中心网络
    DDC二级组网
    DDC三级组网
    NCF数量 40台
    NCP数量 96台
    NCP组数 12组
    400G网口数 1728个
    AI服务器数量 216台

    一个AI服务器配备了8张1*400G网卡

    DDC二级组网

    方案价值
    提升算力
    提升算力
    满足AI集群大规模组网要求的同时
    提升网络带宽利用率20%以上
    GPU利用率8%以上
    优化带宽
    优化带宽
    采用Cell分片技术
    让数据流转发负载更均衡
    从而有效降低长尾延时
    保障AI集群的低延时稳定传输
    无损传输
    无损传输
    利用信令调度的VOQ技术
    保障业务数据在集群内转发不丢包
    达到无损传输的效果
    成熟开放
    成熟开放
    基于成熟的Cell+VoQ的芯片技术
    大规模应用的芯片方案
    开放生态，无厂商锁定
    明星产品
    媒体报道

    到底什么样的网络，才能带得动AIGC

    • 万卡级组网畅通无阻！尊龙时凯网络推出AI-Fabric智算中心网络解决方案 >
    • 破解AIGC背后的算网瓶颈，尊龙时凯网络率先推出“智速DDC”产品 >

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